Token（词元）

Token 是模型将文本分割后的最小单位，类似于「词」但不完全等同。模型不直接处理文字，而是处理 Token。

不同的模型使用不同的分词器（Tokenizer），因此同一段文本在不同模型中的 Token 数量可能不同。

输入 Token（Input Tokens）

发送给模型的文本 token 数量，包括系统提示词、用户消息、历史对话等。

输出 Token（Output Tokens）

模型生成的回复 token 数量。通常输出 token 的价格是输入的 2-4 倍。

上下文窗口（Context Window）

模型能处理的最大 token 总数（输入 + 输出）。超出限制会导致早期内容被截断。