什么是 Agent？
Agent 就是一个能干活的智能助手。
Agent = LLM（大脑）+ Planning（规划）+ Tool use（执行）+ Memory（记忆）
学习 Agent 需要思维转变：从对话框问答进化为目标驱动的任务执行。
Agent 工作流程
用户请求
→
Agent 分析
→
工具调用
→
结果输出
AI Agent 结构组成
结构由三块组成：
目标
明确任务意图，定义要完成的工作
逻辑
按规则拆解成可执行的步骤
工具
通过代码或 API 让步骤落地
核心概念
1. 自主性（Autonomy）
Agent 能够独立做出决策，不需要每一步都等待人类指令。它会根据目标和当前状态，自主选择下一步行动。
2. 反应性（Reactivity）
Agent 能够感知环境变化并及时响应。当外部条件改变时，它会调整自己的行为策略。
3. 主动性（Proactiveness）
Agent 不仅被动响应，还会主动采取行动以达成目标。它会预判可能的问题并提前处理。
4. 社交能力（Social Ability）
Agent 能够与其他 Agent 或人类进行交互协作，共同完成复杂任务。